Python Code Analyzer

## 功能特性

Python Code Analyzer 是一个强大的代码质量分析工具，专为 Python 开发者设计。它可以：

- **静态代码分析**：检测常见的代码问题和潜在的 bug
- **性能优化建议**：识别性能瓶颈并提供优化方案
- **代码风格检查**：遵循 PEP 8 和其他最佳实践标准
- **复杂度分析**：计算代码的圈复杂度和认知复杂度
- **依赖关系图**：可视化模块间的依赖关系

## 为什么选择这个 Skill？

作为 AI 工程师，你经常需要编写和维护大量的 Python 代码。这个 Skill 可以帮助你：

1. **提高代码质量**：自动检测代码问题，减少人工审查时间
2. **学习最佳实践**：通过建议了解 Python 的最佳编码方式
3. **加速开发流程**：快速识别和修复问题，提高开发效率
4. **保持代码健康**：持续监控代码质量，防止技术债务积累

## 使用场景

### 场景 1：日常开发

在编写新功能时，使用这个 Skill 可以即时获得代码质量反馈，确保每次提交的代码都符合标准。

### 场景 2：代码审查

在进行代码审查前，先用这个 Skill 分析代码，可以自动发现大部分问题，让审查者专注于业务逻辑和架构设计。

### 场景 3：重构遗留代码

当需要重构老旧代码时，这个 Skill 可以帮助识别最需要优化的部分，提供针对性的改进建议。

## 高级功能

### 自定义规则

你可以配置自己的代码规则，适应团队的特定需求：

```yaml
rules:
  max_line_length: 120
  max_function_length: 50
  max_complexity: 10
```

### 集成 CI/CD

这个 Skill 可以轻松集成到你的持续集成流程中，自动化代码质量检查。

### 生成报告

支持生成多种格式的报告（HTML、JSON、Markdown），方便分享和存档。

## 常见问题

**Q: 这个 Skill 支持哪些 Python 版本？**
A: 支持 Python 3.8 及以上版本。

**Q: 分析大型项目需要多长时间？**
A: 通常几秒到几分钟不等，取决于项目规模。

**Q: 可以自定义检查规则吗？**
A: 是的，支持通过配置文件自定义规则。